Chapter 4. 데이터 모델링(Data Modeling)¶

1절. 데이터 모델링

2절. 데이터 모델

3절. 개체-관계 모델

4절. 논리적 데이터 모델

1절. 데이터 모델링¶

데이터 모델링(Data Modeling)¶

현실 세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계 데이터베이스로의 변환 과정
데이터베이스 설계 핵심 과정

2단계 데이터 모델링¶

종류	설명
개념적 데이터 모델링 (Conceptual Modeling)	현실 세계 중요 데이터를 추출하여 개념 세계로 옮기는 작업
논리적 데이터 모델링 (Logical Modeling)	개념 세계 데이터를 데이터베이스에 저장하는 구조로의 표현 작업

데이터 모델링 개념¶

2절. 데이터 모델¶

데이터 모델(Data Model)¶

데이터 모델링 결과물 표현 도구

종류	설명	예시
개념적 데이터 모델	사람이 이해하도록 현실 세계를 개념적 모델링하여 데이터베이스 개념적 구조로 표현하는 도구	개체-관계 모델
논리적 데이터 모델	개념적 구조를 논리적 모델링하여 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구	관계 데이터 모델

3절. 개체-관계 모델¶

개체-관계 모델(E-R model : Entity-Relationship model)¶

피터 첸(Peter Chen)의 개념적 데이터 모델
개체와 개체 간 관계로 현실 세계를 개념적 구조로 표현
핵심 요소 : 개체 · 속성 · 관계

개체-관계 다이어그램(E-R diagram)¶

E-R 다이어그램
개체-관계 모델을 통해 현실 세계를 개념적으로 모델링한 결과물을 그림 표현

개체(Entity)¶

현실 세계에서 조직 운영에 꼭 필요한 사람 · 사물처럼 구별되는 모든 것
중요 데이터를 가진 사람· 사물 · 개념 · 사건 등
다른 개체와 구별되는 이름 보유
각 개체만의 고유한 특성 · 상태
모든 개체는 속성을 최소한 하나 이상 보유
파일 구조 레코드(record)와 대응
개체 예시

설명	개체
서점에 필요한 개체	고객 · 책
학교에 필요한 개체	학과 · 과목

E-R 다이어그램 : 사각형 표현
사각형 안에 이름 표기

개체 세부 사항¶

개체 타입(Entity Type)¶

개체를 고유 이름 · 속성들로 정의
파일 구조의 레코드 타입(record type)에 대응

개체 인스턴스(Entity Instance)¶

개체 구성 속성이 실제 값을 가짐으로써 실체화된 개체
== 개체 어커런스(entity occurrence)
파일 구조 레코드 인스턴스(record instance)에 대응

개체 집합(Entity Set)¶

특정 개체 타입 개체 인스턴스들의 집합

속성(Attribute)¶

개체 · 관계가 가지는 고유 특성
의미 있는 데이터의 가장 작은 논리적 단위
파일 구조 필드(field)에 대응
E-R 다이어그램 : 타원 표현
타원 안에 이름 표기

속성 분류¶

단일 값 속성(Single-Valued Attribute)¶

하나의 값만 가지는 속성

예시
고객 개체 이름
적립금 속성

다중 값 속성(Multi-Valued Attribute)¶

여러 개의 값을 가지는 속성
E-R 다이어그램에서 이중 타원 표현

예시
고객 개체 연락처 속성
책 개체 저자 속성

단일 값과 다중 값 속성¶

단순 속성(simple attribute)¶

의미를 더 분해할 수 없는 속성

예시
고객 개체 적립금 속성
책 개체의 이름
ISBN
가격 속성

복합 속성(composite attribute)¶

의미를 분해할 수 있는 속성

예시
고객 개체 주소 속성 : 도 · 시 · 동 · 우편번호 등으로 의미 세분화
고객 개체 생년월일 속성 : 연 · 월 · 일로 의미 세분화

단순 속성과 복합 속성¶

유도 속성(Derived Attribute)¶

기존의 다른 속성 값에서 유도되어 결정된 속성
값이 별도로 저장 X
E-R 다이어그램에서 점선 타원 표현

예시
책 개체의 가격과 할인율 속성으로 계산되는 판매가격 속성
고객 개체의 출생연도 속성으로 계산되는 나이 속성

널 속성(NULL Attribute)¶

널(NULL) 값이 허용되는 속성

널(NULL) 값¶

아직 결정되지 않은 값
모르는 값
존재하지 않는 값
공백이나 0과는 상이

예시
등급 속성이 널(NULL) 값 -> 등급 미결정

키 속성(Key Attribute)¶

각 개체 인스턴스 식별 시 사용되는 속성
모든 개체 인스턴스의 키 속성 값은 상이
둘 이상의 속성들로도 구성
E-R 다이어그램에서 밑줄 표현

예시
고객 개체의 고객아이디 속성

관계(Relationship)¶

개체와 개체가 맺는 의미 있는 연관성
개체 집합들 사이의 대응 관계, 매핑(mapping)
E-R 다이어그램에서 마름모 표현

예시
고객 개체와 책 개체 간의 구매 관계 : "고객은 책을 구매한다"

관계 유형 : 관계 참여 개체 타입 수 기준¶

관계 유형	설명
이항 관계	개체 타입 두 개가 맺는 관계
삼항 관계	개체 타입 세 개가 맺는 관계
순환 관계	개체 타입 하나가 자기 자신과 맺는 관계

관계 대응 수(Cardinality)¶

두 개체 타입 관계에 실제로 참여하는 개별 개체 수

타입 유형	설명
일대일 관계	하나의 개체가 하나의 개체에 대응
일대다 관계	하나의 개체가 다수의 개체에 대응
다대일 관계	다수의 개체가 하나의 개체에 대응
다대다 관계	다수의 개체가 다수의 개체에 대응

관계 유형 : 매핑 카디널리티 기준¶

일대일(1 : 1) 관계¶

개체 A의 각 개체 인스턴스가 개체 B의 개체 인스턴스 하나와 관계 가능
개체 B의 각 개체 인스턴스가 개체 A의 개체 인스턴스 하나와 관계 가능

일대다(1 : N) 관계¶

개체 A의 각 개체 인스턴스가 개체 B의 개체 인스턴스 다수와 관계 가능
개체 B의 각 개체 인스턴스가 개체 A의 개체 인스턴스 하나와 관계 가능

다대다(N : M) 관계¶

개체 A의 각 개체 인스턴스가 개체 B의 개체 인스턴스 다수와 관계 가능
개체 B의 각 개체 인스턴스가 개체 A의 개체 인스턴스 다수와 관계 가능

매핑 카디널리티(Mapping Cardinality)¶

관계를 맺는 두 개체 집합에서 각 개체 인스턴스가 연관성을 맺는 상대 개체 집합의 인스턴스 개수

관계 참여 특성¶

종류	설명	예시	ERD
필수적(전체) 참여	모든 개체 인스턴스가 반드시 참여	고객 개체가 책 개체와의 구매 관계에 필수적 참여 : 모든 고객은 책을 반드시 구매	이중선
선택적(부분) 참여	개체 인스턴스 중 일부만 관계에 참여 가능	책 개체가 고객 개체와의 구매 관계에 선택적 참여 : 고객에 구매하지 않은 책 존재	단일선

관계 종속성¶

종류	영문	설명
강한 개체	Strong Entity	다른 개체의 존재 여부를 결정하는 개체
약한 개체	Weak Entity	다른 개체의 존재 여부에 의존적인 개체