MCP(Model Context Protocol)

참고 자료

1절. MCP

MCP(Model Context Protocol)

• AI 모델과 외부 도구 및 데이터를 연결하는 표준 인터페이스
• AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트
• 데이터의 규격을 맞춰 연결하는 것

USB와의 비교

시점	USB-C	MCP
이전	프린터, 마우스, 키보드 등 각기 다른 포트와 드라이버 필요	GitHub, Slack, DB 등 각기 다른 서비스를 AI가 연결
이후	하나의 포트로 모든 기기 연결	하나의 표준으로 모든 시스템 연결

강점

특징	설명
실시간 문서	최신 공식 문서 즉시 참조
정확한 버전	사용 중인 버전에 맞는 코드
생산성 향상	불필요한 검색 시간 단축
범용 호환성	주요 AI IDE 지원

2절. MCP 동작

MCP 아키텍처

구조	설명
MCP Client(클라이언트)	Claude Desktop 같은 AI 애플리케이션
MCP Server(서버)	GitHub, Slack, DB 등 시스템의 서버
표준 프로토콜	JSON-PRC로 대화

MCP 동작 흐름

프로세스	설명
클라이언트 요청	AI 에이전트에 특정 작업 요청
호스트 중재	요청 검토 후 적절한 서버로 라우팅
서버 처리	외부 데이터 소스에서 최신 정보 수집
컨텍스트 주입	수집된 정보를 AI 컨텍스트에 삽입
응답 생성	최신 정보 기반으로 정확한 코드 제안

MCP 장점

장점	설명
생산성 폭증	개발 속도 증가(디버깅 시 특히 증가)
컨텍스트 스위칭 감소	툴 간 이동이 줄어 집중력 향상
표준화	한 번 설정 시 다른 MCP 서버들도 쉽게 추가 가능
보안	OAuth와 기존 권한 체계 사용으로 안전

MCP 보안

• 고려사항

위험 요소	설명
생성 단계	악의적인 서버가 정상 서버로 위장해 백도어를 심을 위험
운영 단계	서버가 허용 범위를 벗어나 시스템에 접근할 위험
업데이트 단계	업데이트 후에도 이전 권한이 남거나 설정이 변경될 위험

MCP 보안 수착

• 공식 저장소에서만 서버 설치(npm, GitHub 등)
• 서버 별 최소 권한 원칙과 적용
• 정기적으로 서버 목록과 권한 검토
• 로컬 서버보다는 검증된 원격 서버 우선 사용
• 의심스러운 서버는 샌드박스 환경에서 먼저 테스트